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米国ETFを1株だけ、どこで買えば損しない?

2026/7/14    ETF, 手数料比較, 新NISA, 米国ETF, 米国株, 資産形成, 高配当ETF

米国の高配当ETFを「1株だけ」試し買いしたい人向けに、主要ネット証券5社の手数料と為替コストを公式データで実測比較。取引手数料は横並びでも、為替コストで実質2倍近い差が出ます。少額でコスト負けしない口座をデータで選びます。

【運用7.3年目】投資初心者|家族4人分の投信成績を公開

2026/7/14    インデックス投資, オルカン, ジュニアNISA, つみたてNISA, 投資信託, 新NISA, 楽天VTI, 資産形成

積立元本1,643万円が評価額3,277万円に成長中。ジュニアNISAの制度的要因で評価損益率は表面上+99.4%に跳ね上がりましたが、実態の評価額は先月から着実に増加しています。あひる家が保有する全9銘柄の投信成績を公開します。

見守りGPS、2台運用なら差は2.6万円。BoTとあんしんを比較

2026/6/25    データ分析, 固定費, 家計管理, 小学生, 見守りGPS

子どもの見守りGPSはBoTトークとあんしんウォッチャー、どちらが正解?スペック比較だけでなく、2年間の総コスト試算・契約前に知っておきたい落とし穴・実際に1ヶ月使ったリアルな感想までまとめました。

CEPIの分配金は配当?タコ足?公式データで確認してみた

2026/8/9    CEPI, Return of Capital, REX ETF, カバードコール, タコ足配当, 仮想通貨, 米国ETF, 資産形成, 高配当ETF

CEPIの分配金、運用開始から直近まで確認できた全ての19a-1通知が「100% Return of Capital」。だがROC合計は株価下落額の約1.4倍ありました。会計ラベルだけでは判断できない実態を、公式開示から検証しています。

家計簿をAIに見せたら、危険な落とし穴に気づいた話

2026/6/18    pandas, Python, データ分析, 家計管理, 家計簿, 自動化×家計

「家計簿、AIに見せたら何かわかるのかな」——そう思ってデータサイエンティストのあひるが実際に検証してみました。生CSVをそのままAIに渡す危険性、Python集計とAI解釈の役割分担、1年分(13か月)の実データで見えた本当に注意すべき異常月。検証の全過程を紹介します。

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あひる

◆属性:40代サラリーマン×2児のパパ
◆本職:メーカーのデータサイエンティスト
◆投資:2019年から運用。リターン10%突破
◆手法:インデックス投資+米国株の最適PF
◆発信:統計学・家族を守る資産運用術
◆メッセージ:自分らしい自立を目指すためのお役立ち情報をシェアします!

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Contents

  • 最初に踏んだ地雷——生CSVをそのままAIに渡してはいけない
  • まずPythonで集計する——1年分の実データから
  • 同じデータをAIに解釈させてみた
  • 結局、Python集計とAI解釈どっちが必要なのか
  • 自分のデータでもやってみたい人へ
  • まとめ:AIに丸投げせず、使いこなす側に回る
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