子育て世代の資産運用・データ分析

あひるのブログ

: CEPIの分配金は配当？タコ足？公式データで確認してみた

2026/8/9 CEPI, Return of Capital, REX ETF, カバードコール, タコ足配当, 仮想通貨, 米国ETF, 資産形成, 高配当ETF

CEPIの分配金、運用開始から直近まで確認できた全ての19a-1通知が「100% Return of Capital」。だがROC合計は株価下落額の約1.4倍ありました。会計ラベルだけでは判断できない実態を、公式開示から検証しています。

: 家計簿をAIに見せたら、危険な落とし穴に気づいた話

2026/6/18 pandas, Python, データ分析, 家計管理, 家計簿, 自動化×家計

「家計簿、AIに見せたら何かわかるのかな」——そう思ってデータサイエンティストのあひるが実際に検証してみました。生CSVをそのままAIに渡す危険性、Python集計とAI解釈の役割分担、1年分（13か月）の実データで見えた本当に注意すべき異常月。検証の全過程を紹介します。

: 日経+27%、高配当は日本？米国？14本で検証

2026/7/24 ETF, データ分析, 新NISA, 米国株, 資産形成, 高配当株

日経平均+27%で「日本の高配当がアツい」と言われる今、日米の高配当ETF14本を2026年6月の実データで比較検証。利回り11%超カバードコールの落とし穴、SPYDの健闘、日本ETFの意外な弱点まで、トータルリターン視点で読み解きます。

: 家計簿アプリじゃ物足りなくて、Pythonで家計を可視化した話

2026/7/9 pandas, Python, データサイエンス, データ分析, 家計管理, 家計簿

家計簿アプリは便利だけど、「固定費だけ半年ぶん並べたい」「自分で決めた貯蓄率をグラフにしたい」——そんな“あと一歩”には手が届かない。データサイエンティストのあひるが、家計を題材にPythonでデータ分析・可視化を始める学習ロードマップを、つまずきポイント込みで紹介します。

: ボーナス「平均104万円」のウソ？手取りで見るリアル

2026/6/11 データ分析, ボーナス, 家計管理, 新NISA, 雑学

「夏のボーナス平均104万円」は実は大手だけの数字。民間全体は43.6万円、しかも手取りは2〜3割減…。使い道ランキングや4割超が転職を考える本音まで、各種調査データから夏のボーナスのリアルを読み解きます。賢い使い道のヒントつき。

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